第一篇将复数空间引入知识图谱嵌入的文献。; 复数空间中的共轭向量使得传统的点积可以在不对称关系中用起来。; ComplEx 模型主要受 DistMult 模型的启发，做了一些改进，但这个改进非常精妙。; 1. 模型讲解 这篇文章主要是解决 link prediction 问题。ComplEx 是基于语义匹配的模型，它将 link prediction 任务看
原创2022年10月18日
project name
project detailed description
link name
link detailed description
book name
Detailed description of the book
article name
Detailed description of the article
friend name
Detailed description of friend
custom item
Detailed description of this custom item
Intro Page Place your introducation and profile here.
2022/10/10小于 1 分钟
@slidestart Slide Demo A simple slide demo and useful hints. " By Mr.Hope. Please scroll mousewheel down to the next slide" --- Marking Slides 👇 -- Marking Slides Use --- to mark
2022/10/10大约 3 分钟
在知识表示学习的 model 中，有一类是语义匹配模型（Semantic Matching Models），这种模型的含义借助文献 [1] 的解释如下： Semantic matching models exploit similarity-based scoring functions. They measure plausibility of facts
原创2022年10月10日
1. What is TransE? TransE (Translating Embedding), an energy-based model for learning low-dimensional embeddings of entities. 核心思想：将 relationship 视为一个在 embedding space 的 translatio
原创2022年10月10日