Spring Cloud 快速入门 1:概述与注册中心
# 1. 认识微服务
# 1.1 单体架构与分布式架构
单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。
- 优点:架构简单,部署成本低
- 缺点:耦合度高(维护困难、升级困难)
分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。
- 优点:降低服务耦合,有利于服务升级和拓展
- 缺点:服务调用关系错综复杂
分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:
- 服务拆分的粒度如何界定?
- 服务之间如何调用?
- 服务的调用关系如何管理?
# 1.2 微服务
微服务的架构特征:
- 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
- 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
- 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
- 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题
可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
# 1.3 Spring Cloud
Spring Cloud 集成了各种微服务功能组件,并基于 Spring Boot 实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。常见的组件如下:
我们所学的版本是 Spring Cloud Hoxton.SR10,对应的 Spring Boot 版本是2.3.x版本。
微服务技术对比:
Dubbo | Spring Cloud | Spring Cloud Alibaba | |
---|---|---|---|
注册中心 | zookeeper、Redis | Eureka、Consul | Nacos、Eureka |
服务远程调用 | Dubbo协议 | Feign(http协议) | Dubbo、Feign |
配置中心 | 无 | Spring Cloud Config | Spring Cloud Config、Nacos |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Gateway、Zuul | Spring Cloud Gateway、Zuul |
服务监控和保护 | dubbo-admin,功能弱 | Hystix | Sentinel |
企业常见应用情况:
# 2. 服务拆分和远程调用
# 2.1 服务拆分原则
- 不同微服务,不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用
# 2.2 服务拆分示例
有一个 cloud-demo 工程,里面有两个微服务:
- order-service:订单微服务,负责订单相关业务
- user-service:用户微服务,负责用户相关业务
要求:
- 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库,相互独立
- 订单服务和用户服务都对外暴露 Restful 的接口
- 订单服务如果需要查询用户信息,只能调用用户服务的 Restful 接口,不能查询用户数据库
项目结构:
用 IDEA 打开后,可以在 Services 一栏中看到所有的微服务:
# 2.3 远程调用案例
在 order-service 服务中,有一个根据 id 查询订单的接口,在 user-service 中有一个根据 id 查询用户的接口。现在我们想修改 order-service 中的根据 id 查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的 userId 查询出用户信息,一起返回:
因此,我们需要在 order-service 中,向 user-service 发起一个 http 的请求,调用http://localhost:8081/user/{userId}
这个接口。大致步骤:
- 注册一个 RestTemplate 的实例到 Spring 容器
- 修改 order-service 服务中的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法,根据Order对象中的 userId 查询 User
- 将查询的 User 填充到 Order 对象,一起返回
# 1)注册 RestTemplate
注入一个 RestTemplate 的 Bean:
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
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# 2)实现远程调用
修改 order-service 服务中的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法:
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public Order queryOrderById(Long orderId) {
// 1.查询订单
Order order = orderMapper.findById(orderId);
// 2.利用RestTemplate发起http请求,查询用户
// 2.1.url路径
String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
// 2.2.发送http请求,实现远程调用
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
// 3.封装user到Order
order.setUser(user);
// 4.返回
return order;
}
}
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# 2.4 提供者与消费者
服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)
服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)
服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。一个服务既可以是提供者,也可以是消费者。
# 3. Eureka 注册中心
# 3.1 Eureka 的结构和作用
🖊 问题 1:order-service 如何得知 user-service 实例地址?
- user-service 服务实例启动后,将自己的信息注册到 eureka-server(Eureka服务端),这个叫服务注册。
- eureka-server 保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
- order-service 根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取。
🖊 问题 2:order-service 如何从多个 user-service 实例中选择具体的实例?
- 服务消费者利用负载均衡算法,从服务列表中挑选一个
🖊 问题 3:order-service 如何得知某个 user-service 实例是否依然健康,是不是已经宕机?
- user-service 会每隔一段时间(默认30秒)向 eureka-server 发起请求,报告自己状态,称为心跳
- 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server 会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
- order-service 拉取服务时,就能将故障实例排除了
# 3.2 搭建 Eureka Server
首先大家注册中心服务端:eureka-server,这必须是一个独立的微服务。
# 1)创建 eureka-server 服务
在 cloud-demo 父工程下,创建一个子模块并填写相关信息:
该服务可以命名为 eureka-server
。
# 2)引入 Eureka 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
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# 3)编写启动类
给 eureka-server 服务编写一个启动类,一定要添加一个 @EnableEurekaServer 注解,开启 eureka 的注册中心功能:
package cn.itcast.eureka;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
}
}
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# 4)编写配置文件
编写一个 application.yml 文件,内容如下:
server:
port: 10086
spring:
application:
name: eureka-server
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
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- Eureka 由于自己本身也是一个微服务,所有自己也会将自己注册进去。
# 5)启动服务
启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086
看到下面结果应该是成功了:
# 3.3 服务注册
下面,我们将 user-service 注册到 eureka-server 中去。
# 1)引入依赖
在 user-service 的pom文件中,引入下面的 eureka-client 依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
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- 注意刚刚的是 Eureka server 端,现在的是 client 端。
# 2)配置文件
spring:
application:
name: userservice # 该服务的名称
eureka:
client:
service-url: # Eureka 的地址信息
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
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到此,该服务就被注册进 Eureka 中了。其他服务的配置也类似。
# 3)启动多个 user-service 实例
为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个 Spring Boot 的启动配置,再启动一个 user-service。
首先,复制原来的 user-service 启动配置:
然后,在弹出的窗口中,填写信息:
现在,Spring Boot 窗口会出现两个 user-service 启动配置:
不过,第一个是 8081 端口,第二个是 8082 端口。
启动两个 user-service 实例:
查看 eureka-server 管理页面:
# 3.4 服务发现
最后,我们要去 eureka-server 中拉取 user-service 服务的实例列表,并且实现负载均衡。不过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。
在 order-service 的 OrderApplication 中,给 RestTemplate 这个 Bean 添加一个 @LoadBalanced 注解:
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
/**
* 创建RestTemplate并注入Spring容器
*/
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
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修改 order-service 服务中的 cn.itcast.order.service 包下的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法。修改访问的 url 路径,用服务名代替 ip 和端口:
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public Order queryOrderById(Long orderId) {
// 1.查询订单
Order order = orderMapper.findById(orderId);
// 2.利用RestTemplate发起http请求,查询用户
// 2.1.url 路径
- String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
+ String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();
// 2.2.发送http请求,实现远程调用
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
// 3.封装user到Order
order.setUser(user);
// 4.返回
return order;
}
}
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- 注意请求的 URL 的变化,用服务名代替 ip 和端口,这个服务名就是注册入 Eureka 中的。
Spring 会自动帮助我们从 eureka-server 端,根据 userservice 这个服务名称,获取实例列表,而后完成负载均衡。
# 4. Ribbon 负载均衡
Spring Cloud 底层其实是利用了一个名为 Ribbon 的组件,来实现负载均衡功能的。负载均衡的流程:
# 4.1 原理分析
分析源码后,可以看到 Ribbon 的底层采用了一个拦截器,拦截了 RestTemplate 发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:
基本流程如下:
- 拦截我们的 RestTemplate 请求
http://userservice/user/1
- RibbonLoadBalancerClient 会从请求 url 中获取服务名称,也就是 user-service
- DynamicServerListLoadBalancer 根据 user-service 到 eureka 拉取服务列表
- eureka 返回列表,localhost:8081、localhost:8082
- IRule 利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如 localhost:8081
- RibbonLoadBalancerClient 修改请求地址,用 localhost:8081 替代 userservice,得到
http://localhost:8081/user/1
,发起真实请求
# 4.2 负载均衡策略
# 4.2.1 自带的负载均衡策略
负载均衡的规则都定义在 IRule 接口中,而 IRule 有很多不同的实现类,代表了不同的规则。不同规则的含义如下:
内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
---|---|
RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是 Ribbon 默认的负载均衡规则。 |
AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的 <clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit 属性进行配置。 |
WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对 Zone 内的多个服务做轮询。 |
BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
- 正常情况下,采用默认的策略即可。
# 4.2.2 自定义负载均衡策略
通过定义 IRule 实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
🖊 方式1 —— 代码方式:在 order-service 中的 OrderApplication 类中,定义一个新的 IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
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🖊 方式2 —— 配置文件方式:在 order-service 的 application.yml 文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
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# 4.3 饥饿加载
Ribbon 默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建 LoadBalanceClient,请求时间会很长。
这可以在浏览器开发者工具的“网络”中看到请求时间。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon:
eager-load:
enabled: true # 开启饥饿加载
clients: userservice # 指定对哪个服务做饥饿加载
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饥饿加载,顾名思义就是饥不择食,在创建之初就加载起来了。
# 5. Nacos 注册中心
Nacos 是 Spring Cloud Alibaba 的组件,而 Spring Cloud Alibaba 也遵循 Spring Cloud 中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用 Nacos 和使用 Eureka 对于微服务来说,并没有太大区别。
先安装单机版 Nacos
# 5.1 服务注册到 nacos
与 Eureka 主要差异在于:依赖不同,服务地址不同。
# 1)引入依赖
在cloud-demo父工程的 pom 文件中的 <dependencyManagement>
中引入 Spring Cloud Alibaba 的依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
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然后在 user-service 和 order-service 中的 pom 文件中引入 nacos-discovery 依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
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- 注意不要忘了注释掉 eureka 的依赖。
# 2)配置 nacos 地址
在 user-service 和 order-service 的 application.yml 中添加 nacos 地址:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
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- 不要忘了注释掉eureka的地址
# 3)启动微服务
启动微服务后,登录 nacos 管理页面,可以看到微服务信息:
# 5.2 服务分级存储模型
一个服务可以有多个实例,Nacos 就将同一机房内的实例划分为一个集群。也就是说,user-service 是服务,一个服务可以包含多个集群,如杭州、上海,每个集群下可以有多个实例,形成分级模型,如图:
微服务互相访问时,应该尽可能访问同集群实例,因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时,才访问其它集群。
# 5.2.1 给 user-service 配置集群
修改 user-service 的 application.yml 文件,添加集群配置:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
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不同的实例,只需要修改 cluster-name 属性即可。
启动多个实例后,在 nacos 控制台可以看到:
# 5.2.2 同集群优先的负载均衡
默认的 ZoneAvoidanceRule
并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。因此 Nacos 中提供了一个 NacosRule
的实现,可以优先从同集群中挑选实例。
# 1)给 order-service 配置集群信息
修改 order-service 的 application.yml 文件,添加集群配置:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
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# 2)修改负载均衡规则
修改 order-service 的 application.yml 文件,修改负载均衡规则:
userservice:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
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NacosRule
负载均衡策略:
- 优先选择同集群服务实例列表
- 本地集群找不到提供者,才去其它集群寻找,并且会报警告
- 确定了可用实例列表后,再采用随机负载均衡挑选实例
# 5.3 权重配置
实际部署中会出现这样的场景:服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。但默认情况下 NacosRule 是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。因此,Nacos 提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高。
在 nacos 控制台,找到 user-service 的实例列表,点击编辑,即可修改权重:
在弹出的编辑窗口,修改权重:
- 如果权重修改为 0,则该实例永远不会被访问。
# 5.4 环境隔离
Nacos 中服务存储和数据存储的最外层都是一个名为 namespace 的东西,用来做最外层的环境隔离。
- nacos 中可以有多个 namespace
- namespace 下可以有 group、service 等
- 不同 namespace 之间相互隔离,例如不同 namespace 的服务互相不可见
# 5.4.1 创建 namespace
默认情况下,所有 service、data、group 都在同一个 namespace,名为 public:
在该页面可以点击新增按钮,从而添加一个 namespace:
- dev 是新增加的 namespace
# 5.4.2 给微服务配置 namespace
给微服务配置 namespace 只能通过修改配置来实现。
例如,修改 order-service 的 application.yml 文件:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ
namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID
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重启 order-service 后,访问控制台,可以在 dev 的 namespace 下看到该服务实例。此时访问 order-service,因为 namespace 不同,会导致找不到处于其他命名空间的 user-service,控制台会报错:
# 5.5 Nacos 与 Eureka 的区别
Nacos 的服务实例分为两种类型:
临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认的类型。
非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。
配置一个服务实例为永久实例:
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
ephemeral: false # 设置为非临时实例
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Nacos 和 Eureka 整体结构类似,服务注册、服务拉取、心跳等待,但是也存在一些差异:
Nacos 与 Eureka 的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
Nacos 与 Eureka 的区别
- Nacos 支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除,只是显示为不健康了
- Nacos 支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
- Nacos 集群默认采用 AP 方式,当集群中存在非临时实例时,采用 CP 模式;Eureka 采用 AP 方式