1. 数仓概念

1.1 概念

数据仓库（英语：Data Warehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持。

其特点：

• 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；
• 同时数据仓库自身也不需要“消费”任何的数据，其结果开放给各个外部应用使用；
• 这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。

数据仓库用于 OLAP 分析，与 OLTP 场景解耦。

1.2 数据仓库主要特征

数据仓库目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（Decision Support）。

• 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；
• 同时数据仓库自身也不需要“消费”任何的数据，其结果开放给各个外部应用使用；

其主要特征如下：

1. 面向主题（Subject-Oriented）：主题是一个抽象的概念，是较高层次上数据综合、归类并进行分析利用的抽象
2. 集成性（Integrated）：主题相关的数据通常会分布在多个操作型系统中，彼此分散、独立、异构。需要集成到数仓主题下。
3. 非易失性（Non-Volatile）：也叫非易变性。数据仓库是分析数据的平台，而不是创造数据的平台。
4. 时变性（Time-Variant）：数据仓库的数据需要随着时间更新，以适应决策的需要。

1）面向主题性

比如在保险行业的数据仓库中，存在客户、保险理赔、承保等主题。

数据库中，最大的特点是面向应用进行数据的组织，各个业务系统可能是相互分离的。