Recording of Knowledge Graph

# 📝 GitHub 上的 awesome 系列

本部分参考了好棒的知识图谱：开源综述系列集合 (opens new window)

awesome-knowledge-graph (opens new window)：全面总结了知识图谱相关的各类技术，其中介绍的技术包括知识图谱权威综述论文，整个项目分为几个板块：论文、数据集、工具、报告、机构及人物、视频课程、专栏合集、评测竞赛、项目案例、推广技术文章。
awesome-knowledge-graph (opens new window)：英文版的，从实用角度介绍了很多知识图谱相关的工具和数据集，这个项目的介绍属于更泛一点的知识图谱底层技术，感觉更像语义网的角度来介绍知识图谱。
knowledge-graph-learning (opens new window)：不仅仅是总结已有技术，而是加入了很多自己的思考的学习笔记，而且选取的资料很多都是精华内容。还有一些比较好的学习资料slides，更重要的是这个项目给出了很多知识图谱相关的开源工具。
awesome-relation-extraction (opens new window)：专门针对关系抽取，这个项目主要是从顶会论文的角度介绍目前关系抽取的主要方法和前沿方向，还介绍了几个典型的关系抽取数据集和开源工具。
awesome-kgqa (opens new window)：主要总结了知识图谱问答也叫知识库问答(KBQA)系统的一些顶会论文和开源项目，论文分为文本匹配和语义解析等几类方法的介绍，并给出了一些 KBQA 的应用，包括对话系统和视觉问答等。
awesome-knowledge-graph-construction (opens new window)：主要从知识图谱构建的角度，对相关的综述，分类介绍论文，教程学习资料，数据集和系统工具等几个方面分别介绍。
Awesome-Graph-Neural-Networks (opens new window)：全面的介绍了图神经网络相关的paper，包括综述，各类方法的介绍，图神经网络的应用等。
Awesome-GNN-Recommendation (opens new window)：从GNN结合推荐系统的角度介绍图神经网络方法，全面介绍了图神经网络和基于GNN的推荐系统相关的论文，代码和数据集等。包括很多有用的资料，有一些视频教程，知乎专栏，微信群，论文合集，代码合集，详细的带有统计信息的数据集介绍等。推荐系统的研究人员推荐学习。
Awesome-DynamicGraphLearning (opens new window)：动态图和动态知识图谱是这两年的研究热点之一，这个项目最大的特点在于介绍了很多最新的动态图和动态知识图谱的研究内容，主要包括论文，代码和工具等。我们来看看2021年发表出来的几篇动态知识图谱的论文，包括KDD 2021上的walk across time时序知识图谱补全，SIGIR 2021上的基于演化表示学习的时序知识图谱推理，基于嵌入的增量式时序知识图谱补全，还有其它一些关于动态图的文章，可以看到当前关于动态图的研究主要都是针对带有时间属性的时序图和时序知识图谱的研究。研究动态尤其是时序图的朋友可以看看这个项目。
awesome-multimodal-knowledge-graph (opens new window)：多模态知识图谱属于知识图谱领域比较新的方向，以前的知识图谱主要都是从文本中进行知识抽取得到的，所以主要也只包含文本信息，而随着近几年对多模态越来越关注，结合图像信息构建和利用多模态知识图谱已经成为了一个新兴的研究方向。这里针对多模态知识图谱的几个具体研究方向进行了总结和介绍。

# 📝 Blog

胡萝卜不青菜的博客园 (opens new window)：一个做知识图谱表示学习的同学的博客园

# 📝 论文

# 🛠 项目 or 工具

ASER (opens new window)：港科大基于 Framenet 做的一个开放域事件图谱

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上次更新: 2023/01/30, 11:50:56

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